هناك دراسة حديثة تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 سيحقق أكثر من 15 تريليون دولار امريكي للاقتصاد العالمي. وسوف يدعم الاقتصادات المحلية بنسبة تصل إلى 26% حسبما أفادت شركة برايس ووترهاوس كوبر.ولكن ماذا عن الذكاء الاصطناعي في التسويق؟
في عالم التسويق الرقمي يمتلك الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات المتنوعة. على سبيل المثال، إنشاء المحتوى المخصص وكذلك أتمتة المهام وتحليل البيانات…. الخ. ولكن هناك أيضًا بعض المخاطر المحتملة.
فيما يلي بعض التعريفات الرئيسية والفوائد والاستخدامات وأخيرًا دليل خطوة بخطوة لدمج الذكاء الاصطناعي في حملتك التسويقية القادمة.
جدول المحتويات
ما هو الذكاء الاصطناعي في التسويق؟
التسويق بالذكاء الاصطناعي هو عملية استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي مثل جمع البيانات والتحليل القائم على البيانات. علاوة على ذلك معالجة اللغة الطبيعية (البرمجة اللغوية العصبية) والتعلم الآلي.
وذلك لتقديم رؤى العملاء وأتمتة قرارات التسويق الحاسمة. في الوقت الحالي، يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع من أي وقت مضى.
لماذا؟ لتوليد المحتوى وتحسين تجارب العملاء وتقديم نتائج أكثر دقة.
قبل اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي في التسويق، على الشركات استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في التسويق المتاحة بشكل كامل. وعليها النظر في كيفية استخدامها من قبل الشركات الأخرى.
استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق
تتعدد أمثلة الذكاء الاصطناعي في المجال التسويقي حيث تتطلع الكثيرمن المؤسسات إليه لمساعدتها على تحسين كل شيء. يشمل هذا المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي وحتى جهود التسويق عبر البريد الإلكتروني والتسويق بالمحتوى.
وفيما يلي بعض الأمثلة على الطرق التي تزيد بها الشركات من استخدامها للذكاء الاصطناعي لمساعدتها على تحقيق اهداف التسويق.
إنشاء المحتوى
أدى إطلاق منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية ChatGPT من OpenAI في نوفمبر 2022 إلى زيادة حالات الاستخدام الجديدة للذكاء الاصطناعي.
يمكن للذكاء الاصطناعي المستخدم في إنشاء المحتوى أن يوفر الوقت والمال للمسوقين. يتم هذا من خلال إنشاء المدونات والرسائل التسويقية ومواد كتابة المحتوى.
وكذلك رسائل البريد الإلكتروني وسطور الموضوع والعناوين الفرعية لمقاطع الفيديو. إضافة إلى نصوص مواقع الويب والعديد من أنواع المحتوى الأخرى التي تستهدف الجمهور المستهدف.
تقسيم الجمهور
يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تقسيم عملائها بذكاء وكفاءة حسب السمات والاهتمامات والسلوكيات المختلفة. مما يؤدي إلى تحسين الاستهداف وحملات تسويقية أكثر فعالية تؤدي إلى مشاركة أقوى للعملاء وتحسين العائد على الاستثمار.
روبوتات الدردشة لخدمة العملاء
يستكشف المسوقون بشكل متزايد إمكانيات تمكين روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي لتحسين جوانب معينة من خدمة العملاء. بمجرد تدريب هذه الروبوتات، يمكن أن تتفاعل مع العملاء بغض النظر عن مكانهم في رحلة العميل.
وكذلك تساعد في حل التذاكر بسرعة وفعالية وزيادة رضا العملاء.
الإعلان البرمجي
الإعلان البرمجي هو أتمتة شراء ووضع الإعلانات على المواقع الإلكترونية والتطبيقات. لقد عزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من قدرة المؤسسات على إجراء إعلانات برمجية. فهى تقوم باستخدام تاريخ العملاء وتفضيلاتهم وسياقهم لتقديم إعلانات أكثر صلة بمعدلات تحويل أعلى.
تحسين محرك البحث (SEO)
يساعد نشر حلول الذكاء الاصطناعي لتعزيز تحسين محرك البحث (SEO) المسوقين على زيادة ترتيب الصفحات وتطوير استراتيجيات أكثر قوة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المسوقين على إنشاء المحتوى وتحسينه لتلبية المعايير الجديدة.
التجارة الإلكترونية
يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تحسين برامج التجارة الإلكترونية وقدرات التسويق الرقمي. وهذا من خلال منحهم فهمًا أكثر دقة لاحتياجات عملائهم وعادات الشراء وأتمتة المهام وتسهيل سير العمل.
الفوائد والتحديات المترتبة على التسويق بالذكاء الاصطناعي
كما هو الحال مع التقنيات الجديدة الأخرى، هناك فوائد وتحديات لاستخدام الذكاء الاصطناعي للأهداف التسويقية.
إن المنظمات التي لم تستخدم الذكاء الاصطناعي من قبل حذرة بشكل مفهوم. يشمل هذا الحفاظ على جودة مجموعات البيانات الضخمة اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي. كذلك الامتثال لقوانين الخصوصية المتوسعة باستمرار في هذا المجال
لكن الشركات التي قامت بالاستثمار وحددت حل التسويق بالذكاء الاصطناعي المصمم لتلبية احتياجاتها تتمتع بالعديد من المزايا.
الفوائد
- اتخاذ قرارات أكثر ذكاء وسرعة: يمكن للمسوقين الذين يمتلكون أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة رؤية تأثير جهودهم التسويقية في الوقت الفعلي تقريبًا وتعديل تكتيكاتهم وفقًا لذلك. يمكن لمنصات التسويق بالذكاء الاصطناعي إنشاء استراتيجيات تسويق الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات بشكل أسرع من البشر. يتم هذا باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والتوصية بإجراءات مستنيرة بتحليل المشاعر من بيانات العملاء التاريخية.
- عائد أفضل على الاستثمار في مبادرات التسويق: يمكن لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي مساعدة المسوقين في تحديد رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات التي تولدها الحملة في الوقت الفعلي تقريبًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنفس الأدوات المساعدة في تحديد القنوات المناسبة لشراء الوسائط وحتى الموضع الأمثل للإعلان بناءً على سلوك العملاء. تساعد حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي الحديثة أصحاب المصلحة على ضمان حصولهم على أقصى استفادة من استثماراتهم في الحملة.
- قياس أكثر دقة لمؤشرات الأداء الرئيسية: تولد الحملات الرقمية بيانات أكثر مما يستطيع البشر مواكبتها، مما قد يجعل قياس نجاح مبادرات التسويق أمرًا صعبًا. تساعد لوحات المعلومات المعززة بالذكاء الاصطناعي المسوقين على ربط نجاح جهودهم بتكتيكات محددة نشروها، مما يساعدهم على فهم ما ينجح وما يمكن تحسينه بشكل أفضل.
- تحسين قدرات إدارة علاقات العملاء (CRM): تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي فريق التسويق على تحسين برامج إدارة علاقات العملاء (CRM) من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل إعداد بيانات العملاء. كما يمكنها أيضًا تقليل احتمالية الخطأ البشري، وتقديم رسائل أكثر تخصيصًا للعملاء وتحديد العملاء المعرضين للخطر.
- رؤى أكثر مغزى من بيانات العملاء: اليوم، يواجه العديد من المسوقين صعوبة في التعامل مع الكم الهائل من البيانات المتاحة لهم عند التخطيط لحملة. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة من خلال إجراء تحليلات تنبؤية على بيانات العملاء، وتحليل كميات هائلة في ثوانٍ باستخدام خوارزميات التعلم الآلي السريعة والفعالة. يستخدم البيانات لتوليد رؤى حول سلوك العملاء في المستقبل، واقتراح محتوى أكثر تخصيصًا وتحديد الأنماط في مجموعات البيانات الضخمة للمسوقين للعمل عليها.
التحديات
- تدريب حلول الذكاء الاصطناعي: تمامًا مثل البشر، يتطلب الذكاء الاصطناعي تدريبًا كبيرًا لتعلم مهمة جديدة. على سبيل المثال، إذا كنت تريد حلًا للذكاء الاصطناعي يتحدث إلى عملائك بطريقة جذابة، فستحتاج إلى استثمار الوقت والموارد اللازمة لتعليمه. لبناء تطبيق مثل هذا، ستحتاج إلى كماً ضخماً من البيانات حول تفضيلات العملاء، وربما علماء البيانات المتخصصين في هذا النوع من التدريب.
- ضمان جودة ودقة البيانات: لا تكون حلول الذكاء الاصطناعي قوية إلا بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها. وهذا صحيح بغض النظر عن مدى تقدم الأداة من الناحية الفنية – إذا لم تكن البيانات التي تم تدريبها عليها دقيقة وتمثيلية، فإن الإجابات والقرارات التي تولدها ستكون ذات جودة منخفضة وغير فعالة.
- الإلتزام بقوانين الخصوصية: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه على معلومات العملاء الشخصية، فيجب اتباع القوانين المحيطة بما يمكن استخدامه بدقة. يجب أن تكون الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لأغراض التسويق قادرة على الالتزام بلوائح بيانات المستهلك أو تخاطر بتكبد غرامات باهظة وأضرار سمعة. وفقًا لمؤسسة HFS Research (يوجد الرابط خارج موقع ibm.com)، فإن الضرر السمعي الناجم عن نشر الذكاء الاصطناعي الخاطئ الذي يظهر في وسائل الإعلام قد زاد من الضغوط في كل من أوروبا وأمريكا الشمالية من أجل تنظيم أكبر.
دليل خطوة بخطوة لدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية التسويق الخاصة بك
اتبع هذه الخطوات الخمس لإستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في الحملات التسويقية القادمة
الخطوة 1: تحديد الأهداف
الخطوة الأولى لدمج الذكاء الاصطناعي في حملة تسويقية هي تحديد الأهداف والتوقعات. قم بتقييم النجاح والفشل في الحملات السابقة وحدد الطرق التي تأمل أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائجك في المستقبل.
بمجرد أن يتفق أصحاب المصلحة على التوقعات، سيكون من الأسهل اختيار حل الذكاء الاصطناعي وتحديد مقاييس الأداء الرئيسية (KPIs) ذات المغزى لتقييم نجاحه.
الخطوة 2: اكتساب المواهب المناسبة
لا يعمل علماء البيانات أو المهندسون الذين لديهم خبرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق عادةً في فرق التسويق. ولكن خبرتهم ضرورية لمبادرات تسويق الذكاء الاصطناعي الناجحة.
لحل هذه المشكلة، لدى المنظمات اختيار – يمكنها إما الاستثمار في توظيف علماء البيانات والمهندسين الذين يحتاجون إليهم، أو يمكنهم الذهاب إلى بائع للحصول على المساعدة في التدريب وصيانة أداة تسويق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
إن كلا النهجين له مزاياه وعيوبه، وخاصة فيما يتعلق بمستوى الاستثمار الذي ترغب المنظمة في القيام به.
الخطوة 3: الالتزام بقوانين خصوصية البيانات
إن أحد أكبر التحديات التي تواجه حلول التسويق بإستخدام الذكاء الاصطناعي هو استخدام بيانات العملاء لأغراض التدريب والتنفيذ دون انتهاك قوانين الخصوصية.
وخلال عملية التدريب، يجب على الشركات إيجاد طرق للحفاظ على أمن وخصوصية عملائها أو مواجهة غرامات باهظة.
الخطوة 4: اختبار جودة البيانات
يعتمد نجاح أدوات الذكاء الاصطناعي في عالم التسويق على دقة وملاءمة البيانات التي تم تدريبها عليها. ستفشل أدوات الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على بيانات لا تعكس بدقة نوايا العملاء في تقديم رؤى مفيدة حول سلوك العملاء أو تقديم توصيات استراتيجية مفيدة.
ومن خلال إعطاء الأولوية لجودة بياناتهم، يمكن للشركات ضمان أن حلول الذكاء الاصطناعي المتاحة لديهم ستساعدهم على تحقيق النتائج التي يسعون إليها لبرامجهم التسويقية بشكل أفضل.
الخطوة 5: اختيار الحل المناسب لك
تتوفر لدى المنظمات التي تختار حل الذكاء الاصطناعي الكثير من المنصات والقدرات المختلفة للاختيار من بينها.
إذا اتبعوا الخطوات الأربع الأولى بعناية – تحديد أهدافهم وتوظيف المواهب المناسبة وضمان جودة ودقة بياناتهم – فيجب أن تكون الخطوة الأخيرة هي الأكثر وضوحًا: اختيار الأداة المناسبة لهم.
حلول التسويق بالذكاء الاصطناعي
تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي في التسويق الأكثر فعالية اليوم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين تجارب العملاء وتقديم رؤى مفيدة للمسوقين بسرعة ودقة.
يمكنك قراءة المزيد عن نهج IBM. IBM watsonx Assistant هو منتج ذكاء اصطناعي رائد في السوق يتيح للمؤسسات بناء وكلاء صوتيين ودردشات آلية يمكنها التحدث بشكل طبيعي مع العملاء ومساعدتهم في حل مشاكلهم.