تعتبر وظائف الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence jobs) هى مستقبل العالم في مجال الأعمال ولا سيما العمل عبر الإنترنت.

توفر ثورة الذكاء الاصطناعي فرصة لا مثيل لها للنمو والابتكار، مما يجعل الحياة المهنية في الذكاء الاصطناعي مجزية بشكل غير عادي.

مع تبني الصناعات من الرعاية الصحية إلى استكشاف الفضاء للذكاء الاصطناعي، فإن الطلب على المحترفين الذين لديهم المهارات آخذ في الارتفاع.

إن كونك محترفًا في الذكاء الاصطناعي لا يضعك في مقدمة التقدم التكنولوجي فحسب، بل يفتح أيضًا الأبواب أمام الكثير من فرص العمل ذات الأجور المرتفعة.

يسلط هذا المنشور الضوء على أفضل 10 من وظائف الذكاء الاصطناعي، ويوضح العوامل التي جعلتهذا الوقت مثالياً للعمل في هذا المجال المزدهر.

استكشف مميزات الحصول على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن ترتقي بحياتك المهنية إلى آفاق جديدة.

جدول المحتويات

• ما هى وظائف الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Jobs)؟
• أعلى 10 وظائف ذكاء اصطناعي أجراً
• عالم البيانات Data Scientist
• مطور ذكاء الأعمال Business Intelligence Developer
• عالم أبحاث Research Scientist
• مهندس البيانات الضخمة Big Data Engineer 
• مهندس برمجياتSoftware Engineer
• مهندس معماري البرمجيات Software Architect
• محلل بيانات Data Analyst
• مهندس الروبوتات Robotics Engineer
• مهندس البرمجة اللغوية العصبيةNLP Engineer
• ما المهارات التي تحتاجها للحصول على وظيفة كمبتديء في مجال الذكاء الاصطناعي؟
• ما هي الصناعات التي تقوم بتوظيف محترفي الذكاء الاصطناعي؟
• الأسئلة الشائعة حول وظائف الذكاء الاصطناعي

ما هى وظائف الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Jobs) ؟

يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) مسارًا وظيفيًا واعدًا نظرًا لنموه الكبير في عالم الأعمال، مع زيادة التوظيف بنسبة 32٪ في السنوات الأخيرة، وتشير فجوة المواهب الملحوظة إلى ارتفاع الطلب على المحترفين المؤهلين.

وتحصل وظائف الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المهندسين والباحثين والمتخصصين في معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing) ويُطلق عليها “البرمجة اللغوية العصبية”، على رواتب عالية، يصل متوسطها إلى أكثر من 100 ألف دولار، مما يعكس قيمة الصناعة وإمكاناتها للحصول على مكافآت مالية.

يوفر هذا المجال فرص نمو ومرونة متنوعة، مما يسمح للمحترفين بالعمل في نطاقات مختلفة مثل العاملين لحسابهم الخاص أو الاستشاريين أو مطوري المنتجات.

علاوة على ذلك، فإن المهارات المكتسبة في الذكاء الاصطناعي قابلة للتحويل عبر العديد من الصناعات، مما يجعلها خيارًا وظيفيًا جذاباً  متعدد الجوانب.

اقرأ أيضاً: الربح من الذكاء الاصطناعي | أذكي وأسهل 7 طرق للمبتدئين

وظائف الذكاء الاصطناعي الاعلى أجراً

1.مهندس تعلم الآلة     Machine Learning Engineer

يجمع مهندسو تعلم الآلة بين مجال هندسة البرمجيات ومجال علوم البيانات. إنهم يستفيدون من أدوات البيانات الضخمة وأطر البرمجة لإنشاء نماذج علوم بيانات قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج يمكنها التعامل عدد ضخم من البيانات تُقدر بالتيرابايت في الوقت الفعلي.

تعتبر وظائف مهندس تعلم الآلة هي الأفضل لأي شخص لديه خلفية تجمع بين علوم البيانات والبحث التطبيقي وهندسة البرمجيات. تبحث وظائف الذكاء الاصطناعي عن المتفوقين ذوي المهارات الرياضية القوية، والخبرة في تعلم الآلة، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، والتطبيقات السحابية، ومهارات البرمجة في Java وPython وScala.

من المفيد أيضًا أن تكون لديك خبرة جيدة بأدوات تطوير البرمجيات IDE مثل Eclipse وIntelliJ. ربما ستحتاج إلى درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.

متوسط راتب مهندس تعلم الآلة في الولايات المتحدة هو 131000 دولار. تدفع منظمات مثل Apple وFacebook وTwitter وغيرها مبلغًا أعلى بكثير، حيث يتراوح متوسط الرواتب بين 170 ألف دولار و200 ألف دولار.

2. عالم البيانات Data Scientist

يقوم علماء البيانات بجمع البيانات الأولية وتحليلها واستخلاص الأفكار لعدة أغراض. يستخدمون أدوات وعمليات وخوارزميات تكنولوجية مختلفة لاستخراج المعرفة من البيانات وتحديد الأنماط لها معنى.

قد يكون هذا أساسيًا مثل تحديد الحالات الشاذة في بيانات السلاسل الزمنية أو معقدًا مثل التنبؤ بالأحداث المستقبلية وتقديم التوصيات. المؤهلات الأساسية المتوقعة من عالم البيانات هي:

• درجة البكالوريوس
• درجة متقدمة في الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر، وما إلى ذلك.
• فهم البيانات غير المنظمة والتحليل الإحصائي
• تجربة مع الأدوات السحابية مثل Amazon S3 ومنصة Hadoop
• مهارات البرمجة مع Python، Perl، Scala، SQL، إلخ.
• معرفة عملية بـ Hive وHadoop وMapReduce وPig وSpark وما إلى ذلك.
• متوسط راتب عالم البيانات هو 105000 دولار. مع الخبرة، يمكن أن يصل متوسط الراتب إلى 200000 دولار لمنصب مدير علوم البيانات.

3. مطور ذكاء الأعمال     Business Intelligence Developer

يقوم مطورو ذكاء الأعمال (BI) بمعالجة البيانات الداخلية والخارجية المعقدة لتحديد الاتجاهات. على سبيل المثال، في شركة الخدمات المالية، يمكن أن يكون هذا الشخص مراقب بيانات سوق الأوراق المالية للمساعدة في اتخاذ قرارات الاستثمار.

في شركة خاصة بالمنتجات، يمكن أن يكون هذا الشخص هو الذي يراقب اتجاهات المبيعات لإبلاغ استراتيجية التوزيع.

ومع ذلك، على عكس المحلل، لا يقوم مطورو ذكاء الأعمال بإنشاء التقارير بأنفسهم. إنهم مسؤولون عادةً عن تصميم البيانات المعقدة ووضع نماذج لها وصيانتها في منصات البيانات المستندة إلى السحابة والتي يمكن الوصول إليها بسهولة لمستخدمي الأعمال لاستخدام لوحات المعلومات.

المؤهلات المتوقعة من مطور ذكاء الأعمال هي:

• درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة
• خبرة عملية في تصميم مستودعات البيانات، واستخراج البيانات، وSQL، وما إلى ذلك.
• الإلمام بتقنيات ذكاء الأعمال مثل Tableau وPower BI وما إلى ذلك.
• مهارات تقنية وتحليلية قوية
• يحصل مطورو ذكاء الأعمال على متوسط راتب قدره 86.500 دولار، ويصل متوسط الراتب إلى 130.000 دولار مع الخبرة.

4. وظائف الذكاء الاصطناعي – عالم أبحاث   Research Scientist        

يعد دور عالم الأبحاث واحدًا من أكثر وظائف الذكاء الاصطناعي ذات الإنجاز الإكاديمي. إنهم يطرحون أسئلة جديدة ومبتكرة ليجيب عليها الذكاء الاصطناعي.

وهم خبراء في تخصصات متعددة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرياضيات والتعلم الآلي والتعلم العميق والإحصاء. مثل علماء البيانات، من المتوقع أن يكون الباحثون حاصلين على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر.

تتوقع المؤسسات التوظيفية أن يكون لدى علماء الأبحاث معرفة وخبرة واسعة في فهم الكمبيوتر، والنماذج الرسومية، والتعلم المعزز، ومعالجة اللغة الطبيعية (البرمجة اللغوية العصبية).

تعتبر المعرفة بقياس الأداء والحوسبة المتوازية والحوسبة الموزعة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ميزة إضافية.

هناك طلب كبير على علماء الأبحاث ويتقاضون متوسط راتب قدره 99,800 دولار، على الرغم من أن متوسط الراتب قد يختلف.

5- مهندس البيانات الضخمة Big Data Engineer   

يقوم المتخصصون والمهندسون المعماريون في مجال هندسة البيانات الضخمة بتطوير أنظمة بيئية تمكن مختلف قطاعات الأعمال والتقنيات من التواصل بشكل فعال.

بالمقارنة مع علماء البيانات، يمكن أن يبدو هذا الدور أكثر انخراطًا، حيث يتم تكليف المهندسين والمهندسين المعماريين عادةً بتخطيط وتصميم وتطوير بيئات البيانات الضخمة على أنظمة Hadoop وSpark.

تفضل معظم الشركات المتخصصين الحاصلين على درجة الدكتوراه. في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو المجالات ذات الصلة. ومع ذلك، باعتبارها دورًا عمليًا أكثر من دور عالم الأبحاث أو مهندس الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، غالبًا ما يتم التعامل مع الخبرة العملية كبديل جيد للافتقار إلى الدرجات العلمية المتقدمة.

من المتوقع أن يتمتع مهندسو البيانات الضخمة بمهارات البرمجة في C++ أو Java أو Python أو Scala. كما يحتاجون أيضًا إلى خبرة في استخراج البيانات وتصور البيانات وترحيل البيانات.

يعد مهندسو البيانات الضخمة من بين الأدوار الأعلى أجرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يبلغ متوسط الراتب 151.300 دولار. بالرغم من ذلك، قد يختلف متوسط راتبك حسب المجال.

6. مهندس برمجيات  Software Engineer

يقوم مهندسو برمجيات الذكاء الاصطناعي ببناء منتجات برمجية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهى تجمع بين مهام التطوير مثل كتابة التعليمات البرمجية والتكامل المستمر ومراقبة الجودة وإدارة واجهة برمجة التطبيقات وما إلى ذلك لمهام الذكاء الاصطناعي.

يقومون بتطوير وصيانة البرامج التي يستخدمها علماء البيانات والمهندسون المعماريون. يظلون على اطلاع وتحديث حول تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.

من المتوقع أن يكون مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي محترفاً في هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي. يجب أن يتمتعوا بمهارات البرمجة كمهارات إحصائية/تحليلية.

تبحث الشركات عادةً عن درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الفيزياء أو الرياضيات أو الإحصاء. للحصول على وظيفة كمهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي، فإن الشهادات في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات مفيدة أيضًا.

متوسط راتب مهندس البرمجيات هو 108.000 دولار. يصل هذا إلى متوسط راتب قدره 150 ألف دولار بناءً على تخصصك وخبرتك ومجال عملك.

اذا أردت أن تضاعف نمو عملك بالذكاء الاصطناعي يُنصح بقراءة هذا المقال

أهمية الذكاء الاصطناعي في ريادة الأعمال وكيف تضاعف نمو عملك

7. مهندس معماري البرمجيات Software Architect

يقوم مهندسو البرمجيات بتصميم وصيانة الأنظمة والأدوات والمنصات والمعايير الفنية. يقوم مهندسو برمجيات الذكاء الاصطناعي بذلك من أجل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

يقومون بإنشاء بنية الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها، ووضع الحلول وتنفيذها، واختيار مجموعة الأدوات، وضمان التدفق السلس للبيانات.

تتوقع الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن يكون مهندسو البرمجيات لديهم على الأقل درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو هندسة البرمجيات. وكدور عملي، فإن الخبرة لا تقل أهمية عن المؤهل التعليمي.

الخبرة العملية مع المنصات السحابية، وعمليات البيانات، وتطوير البرمجيات، والتحليل الإحصائي، وما إلى ذلك، ستضعك في وضع جيد.

يحصل مهندسو البرمجيات على متوسط راتب قدره 150 ألف دولار. يمكن أن يرتفع متوسط راتبك بشكل كبير مع الخبرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.

8. محلل بيانات Data Analyst

لفترة طويلة، كان محلل البيانات هو الشخص الذي يجمع البيانات ويقوم بتنقيتها ومعالجتها وتحليلها للحصول على رؤى. وغالباً، كانت هذه المهام عادية ومتكررة. مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تمت أتمتة الكثير من الأعمال.

ولذلك، تمت ترقية دور المحلل لينضم إلى المجموعة الجديدة من وظائف الذكاء الاصطناعي. اليوم، يقوم محللو البيانات بإعداد البيانات لنماذج تعلم الآلة وإعداد تقارير مفيدة بناءً على النتائج.

ونتيجة لذلك، يحتاج محلل بيانات الذكاء الاصطناعي إلى معرفة أكثر من مجرد جداول البيانات. يجب أن يكونوا ماهرين في:

• SQL ولغات قواعد البيانات الأخرى لاستخراج/معالجة البيانات
• Python  للتنقية والتحليل
• لوحات معلومات التحليلات وأدوات التصور مثل Tableau وPowerBI وما إلى ذلك.
• ذكاء الأعمال لفهم السوق والسياق التنظيمي

يحصل محلل البيانات على متوسط ​​راتب قدره 65000 دولار. ومع ذلك، تدفع شركات التكنولوجيا المتقدمة مثل Facebook وGoogle وما إلى ذلك ما يزيد عن 100000 دولار متوسط الراتب لأدوار محلل البيانات.

9. وظائف الذكاء الاصطناعي: مهندس روبوتات Robotics Engineer

ربما يكون مهندس الروبوتات واحدًا من أوائل وظائف الذكاء الاصطناعي، عندما اكتسبت الروبوتات الصناعية شعبية في وقت مبكر من الخمسينيات. من خطوط التجميع إلى تدريس اللغة الإنجليزية، قطعت الروبوتات شوطًا طويلًا.

تستخدم الرعاية الصحية العمليات الجراحية بمساعدة الروبوت. يتم بناء الروبوتات البشرية لتكون مساعدين شخصيين. مهمة مهندس الروبوتات هي تحقيق كل هذا وأكثر.

يقوم مهندسو الروبوتات ببناء وصيانة الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمثل هذه المهام، تتوقع المؤسسات عادةً الحصول على درجات علمية متقدمة في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو ما شابه ذلك.

بالإضافة إلى مؤهلات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، قد يُتوقع من مهندسي الروبوتات أيضًا فهم CAD/CAM، وأنظمة الرؤية ثنائية الأبعاد/ثلاثية الأبعاد، وإنترنت الأشياء (IoT)، وما إلى ذلك.

متوسط راتب مهندس الروبوتات هو 87000 دولار، ويمكن أن يصل إلى متوسط راتب 130000 دولار مع الخبرة والتخصص.

10. مهندس البرمجة اللغوية العصبيةNLP Engineer

مهندسو  البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هم متخصصون في الذكاء الاصطناعي ومتخصصون في اللغة البشرية، بما في ذلك المعلومات المنطوقة والمكتوبة.

يستخدم المهندسون الذين يعملون في مجال المساعدات الصوتية والتعرف على الكلام ومعالجة المستندات وما إلى ذلك تقنية البرمجة اللغوية العصبية.

بالنسبة لدور مهندس البرمجة اللغوية العصبية، تتوقع المنظمات الحصول على درجة علمية متخصصة في اللغويات الحاسوبية. وقد يكونون أيضًا على استعداد للنظر في المتقدمين الحاصلين على مؤهل في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء.

بالإضافة إلى التحليل الإحصائي العام والمهارات الحسابية، سيحتاج مهندس البرمجة اللغوية العصبية إلى مهارات في تقنيات الاستخراج الدلالي، وهياكل البيانات، والنمذجة، وحقيبة الكلمات، وتحليل المشاعر، وما إلى ذلك.

خبرة في استخدام Python وElasticSearch وتطوير الويب وما إلى ذلك. .، يمكن أن يكون مفيدا.

متوسط راتب مهندس البرمجة اللغوية العصبية هو 78000 دولار، ويصل إلى متوسط راتب يزيد عن 100000 دولار مع الخبرة.

ما المهارات التي تحتاجها للحصول على وظيفة كمبتديء في الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من أن وظائف الذكاء الاصطناعي ليست جميعها متاشبهة، إلا أن هناك بعض الأشياء المشتركة عندما يتعلق الأمر بمتطلبات مستوى الدخول:

• المهارات والمعرفة
• فهم مفاهيم وخوارزميات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• مهارات قوية لتحليل وحل المشكلات
• إتقان لغات البرمجة، وخاصة بايثون، وربما R أو جافا.
• تجربة مع أطر تعلم الآلة مثل TensorFlow، Keras، PyTorch.
• الإلمام بأدوات معالجة وتحليل البيانات (SQL، Pandas، NumPy).
• المعرفة بتقنيات البيانات الضخمة وأطر الحوسبة الموزعة (مثل Hadoop وSpark).
• خبرة في تطوير/تحليل البرمجيات العلمية.
• القدرة على نقل المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
• الاهتمام القوي بالتفاصيل والقدرة على العمل مع البيانات المعقدة.
• خبرة في البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، أو رؤية الكمبيوتر، أو المجالات الفرعية الأخرى للذكاء الاصطناعي تعتبر ميزة إضافية.
• الإلمام بمنصات تعلم الآلة المستندة إلى السحابة (AWS SageMaker، Azure Machine Learning).

أدوات

• أطر تعلم الآلة  : TensorFlow، Keras، PyTorch.
• تحليل البيانات : SQL، Pandas، NumPy.
• تقنيات البيانات الضخمة: Hadoop، Spark.
• المنصات الإلكترونية السحابية: AWS SageMaker، وAzure Machine Learning.
• أدوات التطوير: Jupyter Notebook، وGitHub لـ ML Ops.
• أدوات ذكاء الأعمال: Tableau، PowerBI (لعرض رؤى البيانات).

المتطلبات العامة

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، الفيزياء، الرياضيات، أو المجال التقني ذي الصلة. يفضل الحصول على درجات علمية متقدمة (الماجستير والدكتوراه) للمهام الأكثر تخصصًا.

• 1-3 سنوات من الخبرة في العمل في مجال الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة
• مهارات تواصل خطية وشفويه ممتازة.
• شغف بتطوير الحلول للمشاكل الهندسية المعقدة.
• القدرة على التعاون بفعالية مع فرق متعددة الوظائف.
• الامتثال للمعايير الأخلاقية والقانونية المتعلقة بخصوصية البيانات، والأمن، والتحيز النموذجي.

على الرغم من أنه لا ينبغي التعامل مع ما ورد أعلاه كقائمة شاملة، إلا أنه يعد قائمة مرجعية ممتازة لمحترفي الذكاء الاصطناعي الطموحين للتأكد من تغطية مهاراتهم الأساسية.

ما هي الصناعات التي توظف محترفي الذكاء الاصطناعي؟

هناك أكثر من 15000 وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي مدرجة على LinkedIn اليوم. تقوم المنظمات عبر مجموعة واسعة من الصناعات بالتوظيف.

يبدو أن الصناعة التي تحتوي على أكبر عدد من وظائف الذكاء الاصطناعي المفتوحة هي التكنولوجيا حيث تقوم شركات مثل Apple، وMicrosoft، وGoogle، وFacebook، وAdobe، وIBM، وIntel، وما إلى ذلك بالتوظيف لمهن الذكاء الاصطناعي.

وتتابع عن كثب أيضًا الشركات الاستشارية الكبرى مثل PWC، وKPMG، وAccenture، وما إلى ذلك. وتقوم مؤسسات الرعاية الصحية بتعيين المزيد – لدى شركة GlaxoSmithKline العديد من المناصب المفتوحة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. كما يقوم لاعبو البيع بالتجزئة مثل Walmart وAmazon وشركات الإعلام مثل Warner وBloomberg بالتوظيف.

رواتب وظائف الذكاء الاصطناعي

من المتوقع أن يحصل العاملين المحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي على راتب أعلى من المتوسط لمجموعة مهاراتهم المطلوبة. في حين أن المبلغ الدقيق الذي يمكن تحقيقه يختلف من وظيفة إلى أخرى.

يمكنك عمومًا أن تتوقع تتقاضى أكثر من 46310 دولارًا أمريكيًا الذي حدده مكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل (BLS) باعتباره متوسط الراتب السنوي في الولايات المتحدة اعتبارًا من مايو 2022

وفيما يلي متوسط الأجر الأساسي لمختلف وظائف الذكاء الاصطناعي، وفقًا لموقع Glassdoor:

• مهندس الذكاء الاصطناعي – 127,986 دولارًا
• باحث الذكاء الاصطناعي – 108,932  دولارً
• مهندس تعلم الآلة – 126,397 دولارًا
• مهندس الروبوتات – 96.013 دولارًا
• مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي – 118,761 دولارًا
• عالم البيانات – 129,640 دولارًا

الاسئلة الأكثر شيوعاً حول وظائف الذكاء الاصطناعي

هل وظائف الذكاء الاصطناعي مطلوبة بقوة؟

إن التوقعات لوظائف الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي واعدة جدًا. ويتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أن ينمو التوظيف في مجال علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات بنسبة 11% في الفترة من 2019 إلى 2029.

وسيضيف هذا حوالي 531.200 وظيفة جديدة في الصناعة، براتب أعلى من المتوسط لجذب المرشحين.

هل يمكنك العمل في وظائف الذكاء الاصطناعي بدون خبرة؟

عملياً، يعتبر العامل المحدد لمحترفي الذكاء الاصطناعي هو قدرتهم على تنفيذ المشاريع. وهذا لا يمكن أن يأتي إلا من خلال الخبرة. لذلك، تحتاج إلى خبرة عملية للحصول على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى لو لم تكن لديك خبرة عمل في الشركات.

هل تحتاج إلى شهادة جامعية للعمل في مسارات الذكاء الاصطناعي؟

تتوقع معظم الأوصاف الوظيفية عبر الإنترنت الحصول على درجة البكالوريوس على الأقل. ومع ذلك، كما ذكرنا أعلاه، فإن فجوة المواهب آخذة في الاتساع.

لم يعد بإمكان المؤسسات رفض الموظفين الذين لا يحملون شهادة جامعية إذا كانت لديهم مهارات وخبرة يمكن إثباتها في أحد مسارات الذكاء الاصطناعي.

هل تحتاج إلى درجة متقدمة (درجة الماجستير) للحصول على وظيفة في الذكاء الاصطناعي؟

لا تحتاج بالضرورة إلى درجة الماجستير، ولكن حتى وظائف المستوى المبتدئ. قد تتطلب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات، أو أي درجة هندسية أخرى.

عند التقدم لشغل وظائف على مستوى المبتدئين، قم بإلقاء نظرة فاحصة على المهارات المطلوبة. هل تحتاج حقًا إلى درجة الماجستير أم أن لديك بالفعل المهارات والمعرفة المناسبة لمتابعة هذا الدور؟

إذا كانت لديك المهارات التقنية المناسبة ومهارات الاتصال ومهارات حل المشكلات – مع مجموعة تدعمك – فيمكنك العمل في هذا المجال دون مواصلة الدراسة.

هل الذكاء الاصطناعي مهنة جيدة؟

الذكاء الاصطناعي هو بلا شك مهنة متميزة ذات نطاق واسع. يمكنك أن تصبح مساعدًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي، ومدير منتج الذكاء الاصطناعي، ومهندس تعلم الآلة، وعالم الروبوتات، وعالم البيانات، وغيرها من الوظائف.

هل تدفع وظيفة الذكاء الاصطناعي أجوراً عالية؟

تقدم صناعة الذكاء الاصطناعي بعضًا من الفرص الوظيفية الأكثر ربحًا في مجال التكنولوجيا. وظائف الذكاء الاصطناعي مرتفعة الأجر بشكل عام، خاصة في شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Netflix وFacebook وUber.

ما هي مجالات العمل في الذكاء الاصطناعي؟

هناك حوالي 24 مجال في الذكاء الاصطناعي وهى:

• مهندس تعلم الآلة     Machine Learning Engineer
• البرمجة اللغوية العصبية (معالجة اللغة الطبيعية) Natural language processing
• علم الروبوتات Robotics
• علم البيانات Data science
• مهندس برمجيات Software Engineer
• تعلم الآلة Machine learning
• ذكاء الأعمال  Business intelligence
• رؤية الآلة (الرؤية الحاسوبية) Computer vision
• عالم أبحاث   Research Scientist
• مهندس بيانات   Data Engineer
• تمويل   Finance
• مبرمج  Programmer
• مطور تجربة المستخدم   UX developer
• خوارزمية   Algorithm
• الرعاىة الصحية  Healthcare
• مهندس معماري برمجيات Software Architect
• الأتمتة   Automation
• التصنيع   Manufacturing
• حل المشكلات  Problem solving
• محلل بيانات    Data Analyst
• عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي  AI research Scientist
• مهندس الذكاء الاصطناعي AI Engineer
• مستشار الذكاء الاصطناعي    AI Consultant
• توصيات الذكاء الاصطناعي AI recommendations 

كم راتب مبرمج الذكاء الاصطناعي؟

من المتوقع أن يحصل مبرمج الذكاء الاصطناعي (مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي)  على راتب 118,761 دولارًا  أمريكياً

ما الوظائف التي تندرج تحت الذكاء الاصطناعي؟

هناك الكثير من الوظائف الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ولكن الوظائف الأعلى أجراً فيها هى:

• مهندس تعلم الآلة Machine Learning Engineer
• عالم البيانات Data Scientist
• مطور ذكاء الأعمال Business Intelligence Developer
• عالم ابحاث Research Scientist
• مهندس البيانات الضخمة Big Data Engineer
• مهندس برمجيات Software Engineer
• مهندس معماري البرمجيات Software Architect
• محلل بياناتData Analyst
• مهندس روبوتات  Robotics Engineer
• مهندس البرمجة اللغوية العصبية NLP Engineer