عرب اونلاين بيزنس

يظهر استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات علامات السرعة. ما يقرب من ثلاثة أرباع الشركات تستخدم الآن تطبيقات للذكاء الإصطناعي بنسبة(31٪) أو تستكشف استخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة(43٪). وهذا وفقًا لـ “مؤشر استخدام الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021” لشركة المؤسسة الدولية للحاسبات IBM.

أشار محترفو تكنولوجيا المعلومات الذين أجابوا على استطلاع شركة المؤسسة الدولية للحاسبات IBM إلى تغير احتياجات الأعمال في أعقاب جائحة كورونا  كعامل دافع في تبني الذكاء الاصطناعي في شركاتهم. في الواقع ، قال 43٪ أن شركاتهم قد سرعت انتشار الذكاء الاصطناعي بعد  إنتشار جائحة كورونا.

محتويات المقال

· تأثير التطورات في تطبيقات الذكاء الإصطناعي 1. تطبيقات للذكاء الإصطناعي في تجربة العملاء والخدمة والدعم 2. تطبيقات للذكاء الاصطناعي في التسويق المستهدف 3. سلاسل توريد أكثر ذكاءً 4. عمليات تقنية أكثر ذكاء 5. عمليات أكثر أمانا 6. مراقبة الجودة مع تمكين الذكاء الاصطناعي وضمان الجودة 7. الذكاء الاصطناعي لفهم السياق 8. الذكاء الاصطناعي للتحسين 9. الذكاء الاصطناعي والتعلم الأكثر فعالية · تطبيقات للذكاء الإصطناعي لتلبية الاحتياجات الخاصة بالصناعة

تأثير التطورات في تطبيقات الذكاء الإصطناعي

إن  التطورات في تطبيقات للذكاء الاصطناعي جعلت فكرة  الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة بالنسبة للشركات ، وفقًا للمشاركين في الاستطلاع. كذلك أدرجوا أمان البيانات وأتمتة العمليات وخدمة العملاء كأهم المجالات التي كانت شركاتهم تطبق فيها الذكاء الاصطناعي. إن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في طليعة تبني الذكاء الاصطناعي ، وجد التقرير أن أكثر من نصف الشركات تستخدم تطبيقات مع البرمجة اللغوية العصبية.

قال بعض أصحاب الأعمال ومديرو تكنولوجيا المعلومات والمستشارون التنفيذيون والمحللون وخبراء الذكاء الاصطناعي إنهم لم يفاجأوا بتوسع الذكاء الاصطناعي في الشركة. وقالوا إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخفض التكاليف بشكل كبير ويزيد الكفاءة ويعزز الإنتاجية. علاوة على ذلك،خلق سبل للوصول إلى منتجات وخدمات وأسواق جديدة.

فيما يلي 9 تطبيقات رئيسية للذكاء الإصطناعي في الأعمال والفوائد التي يجلبها الذكاء الاصطناعي. كذلك حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة.

( 1 ) تطبيقات للذكاء الإصطناعي في تجربة العملاء والخدمة والدعم

واحدة من أكثر الحالات إنتشاراً التي تلجأ فيها الشركات لمراكز الذكاء الاصطناعي هى ما يخص تجربة العملاء والخدمة والدعم.

سيث إيرلي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Earley Information ScienceSeth Earley

قال سيث إيرلي ، مؤلف كتاب ” الشركة التي تستخدم تقنيات الذكاء الإصطناعي” والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة تجميع وتنظيم البيانات: “إن استخدامات الذكاء الاصطناعي التي هي حقًا أولاً وقبل كل شيء في الشركات هي أنواع الأشياء التي تواجه العملاء”.

تستخدم روبوتات المحادثة ، على سبيل المثال ، خوارزميات التعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية  لفهم طلبات العملاء والاستجابة بشكل مناسب. وهم يفعلون ذلك بشكل أسرع من البشر وبتكاليف أقل.

يعمل الذكاء الإصطناعي  أيضًا على تشغيل وظائف التوصية ، والتي تستخدم بيانات العملاء والتحليلات التنبؤية لاقتراح المنتجات التي من المرجح أن يحتاجها العملاء أو يرغبون فيها وبالتالي يشترونها.

أوضح أليكس ليندن ، المحلل ونائب رئيس الأبحاث في شركة Gartner  وهو المتخصص في علم  البيانات وتعلم الآلة والخوارزميات المتقدمة أنه يمكن للأنظمة الذكية أن تساعد الموظفين على خدمة العملاء بشكل أفضل أيضًا. وهذا بالاعتماد على تحليلات مشابهة لتلك المستخدمة في روبوتات المحداثة ومحركات التوصية لتقديم اقتراحات للعاملين عند التعامل مع العملاء.

( 2 ) تطبيقات للذكاء الاصطناعي في التسويق المستهدف

يستخدم موفرو البحث عبر الإنترنت وتجار التجزئة عبر الإنترنت وكيانات الإنترنت الأخرى أنظمة ذكية لفهم المستخدمين وأنماط الشراء الخاصة بهم ، حتى يتمكنوا من اختيار الإعلانات للمنتجات المحددة التي من المرجح أن يحتاجوا إليها أو يرغبون فيها.

أليكس ليندن ، محلل ونائب رئيس الأبحاث ، جارتنر أليكس ليندن

“يتم وضع كل إعلان [على الإنترنت] بواسطة الآلات ، وهو مصمم لتحسين معدلات النقر إلى الظهور”.(ليندن)

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الشركات على تقديم تسويق مستهدف على أرض الواقع أيضًا. بدأت بعض المؤسسات في الجمع بين التقنيات الذكية ، بما في ذلك التعرف على الوجه والبرامج الجغرافية المكانية جنبًا إلى جنب مع التحليلات ، وذلك باستخدام التقنيات لتحديد العملاء أولاً ثم الترويج للمنتجات أو الخدمات أو المبيعات المصممة لتلائم تفضيلاتهم الشخصية.

( 3 ) سلاسل توريد أكثر ذكاءً

تستخدم المنظمات العاملة في الصناعات الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة سلاسل التوريد الخاصة بها. إنها تستخدم خوارزميات تعلم الآلة للتنبؤ بما سيكون مطلوبًا في الوقت وكذلك الوقت الأمثل المناسب لنقل الإمدادات.

في حالة الاستخدام هذه ، يساعد الذكاء الاصطناعي أصحاب الأعمال على إنشاء سلاسل توريد أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة عن طريق تقليل بل وربما القضاء على زيادة المخزون وخطر التقليل من المنتجات المطلوبة.

توقعت Gartner ، شركة الأبحاث والاستشارات التقنية ، أن تستثمر 50٪ من مؤسسات سلسلة التوريد في التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي وقدرات التحليل المتقدمة بين عامي 2020 و 2024.

( 4 ) عمليات تقنية أكثر ذكاء

نظرًا لأن مطوري التطبيقات الخاصة بإدارة  الأعمال يبنون القدرات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم البرمجية ، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الشركة. (Beena Ammanath ، المدير التنفيذي لمعهد ديلويت للذكاء الاصطناعي )

قال Beena Ammanath ، المدير التنفيذي لمعهد ديلويت للذكاء الاصطناعي:

“يوجد ذكاء اصطناعي في جميع الوظائف التي تدعم الشركات ، مثل الموارد البشرية والمالية والقانونية”. “[البرنامج] نفسه يستخدم الذكاء الاصطناعي ، وقد يستخدم أعضاء الفريق الأداة وربما لا يعرفون حتى أن الذكاء الاصطناعي يتم استخدامه بطريقة تمكنهم من وظيفتهم.”

الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، يمكنه التعامل مع العديد من طلبات العملاء ؛ يمكنه توجيه مكالمات العملاء ليس فقط إلى العمال المتاحين ولكن إلى أولئك الأكثر ملاءمة للتعامل مع الاحتياجات المحددة..

وفي الوقت نفسه ، يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي لتصميم المتاجر الذكية واختيار المنتجات المطورة، ومراقبة الأنشطة داخل المتجر. يستخدم البعض الذكاء الاصطناعي لمراقبة المخزون على الرفوف بطرق مختلفة ، بما في ذلك نضارة البضائع القابلة للتلف.

يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضًا على عمليات تكنولوجيا المعلومات. على سبيل المثال ، تحدد بعض تطبيقات برامج الذكاء الحالات الشاذة التي تشير إلى أنشطة القرصنة وهجمات برامج الفدية. بينما توفر الحلول الأخرى المشبعة بالذكاء الاصطناعي إمكانات الإصلاح الذاتي لمشاكل البنية التحتية.

( 5 ) عمليات أكثر أمانا

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل العديد من الصناعات لتحسين السلامة.

تقوم شركات البناء والمرافق والمزارع ومصالح التعدين والكيانات الأخرى العاملة في الموقع في مناطق خارجية أو في مناطق جغرافية واسعة بجمع البيانات من أجهزة الإتصال ومشاركة المعلومات مثل الكاميرات ومقاييس الحرارة وأجهزة كشف الحركة وأجهزة استشعار الطقس. يمكن للشركات بعد ذلك إدخال هذه البيانات في الأنظمة الذكية التي تحدد السلوكيات المنافية أو الظروف الخطرة أو فرص العمل ويمكنها بعد ذلك تقديم توصيات أو حتى اتخاذ إجراءات وقائية أو تصحيحية.

تستخدم صناعات أخرى تطبيقات البرامج التي تدعم الذكاء الاصطناعي بشكل مماثل لمراقبة ظروف السلامة. على سبيل المثال ، يستخدم المصنعون برامج الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لمراقبة سلوكيات العمال للتأكد من أنهم يتبعون بروتوكولات السلامة.

وبالمثل ، يمكن للمؤسسات من جميع الأنواع استخدام تطبيقات الذكاء الإصطناعي لمعالجة البيانات التي تم جمعها من النظم الإيكولوجية لإنترنت الأشياء في الموقع لمراقبة المرافق أو العمال. في مثل هذه الحالات ، تراقب الأنظمة الذكية وتنبه الشركات إلى الظروف الخطرة – مثل الغفلة اثناء قيادة شاحنات التوصيل.

( 6 ) مراقبة الجودة مع تمكين الذكاء الاصطناعي وضمان الجودة

يستخدم المصنعون الرؤية  الآلية ، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي ، منذ عقود. ومع ذلك ، فإنهم الآن يطورون مثل هذه الاستخدامات من خلال إضافة برامج مراقبة الجودة مع إمكانات التعلم العميق لتحسين سرعة ودقة وظائف مراقبة الجودة مع التحكم في التكاليف.

كذلك تقدم هذه الأنظمة وظيفة ضمان جودة أكثر دقة ومتطورة باستمرار. إنها تنشئ نماذج التعلم العميق قواعدها الخاصة لتحديد ما يوضح الجودة.

( 7 ) الذكاء الاصطناعي لفهم السياق

تستخدم الشركات أيضًا الذكاء الاصطناعي لفهم السياق. وأشار ليندن إلى استخدام صناعة التأمين لتقنيات المراقبة لتقديم خصومات على القيادة الآمنة كمثال على ذلك. يستخدم الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات المتعلقة بسلوك القيادة للتنبؤ بما إذا كانت منخفضة أو عالية الخطورة. على سبيل المثال، القيادة بسرعة 65 ميلاً في الساعة آمنة على طريق سريع ولكن ليس عبر حي حضري. هناك حاجة إلى الذكاء لفهم والإبلاغ عن متى وأين تكون القيادة السريعة مقبولة أم لا.

وأوضح ليندن أن “تصنيف المخاطر إلى بعض التوسع  في الذكاء الاصطناعي”.

وقال إن الذكاء الاصطناعي يستخدم بطريقة مماثلة في المجال الناشئ للأسعار القائمة على الاستخدام. بالانتقال مرة أخرى إلى صناعة التأمين كمثال ، قال إنه يمكن لمقدمي الخدمة استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص الأسعار بما يتجاوز المعايير النموذجية للأميال السنوية ومكان التسجيل من خلال فهم متى وكيف وأين – ربما حتى في الشارع يمكن قيادة السيارة.

اقرأ أيضاً: الربح من الذكاء الاصطناعي | أذكي وأسهل 7 طرق للمبتدئين

( 8 ) الذكاء الاصطناعي للتحسين

التحسين هو حالة استخدام أخرى للذكاء الاصطناعي تمتد عبر الصناعات ووظائف الأعمال. كذلك يمكن لتطبيقات الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي استخدام الخوارزميات والنمذجة لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ حول كيفية قيام المؤسسات بتحسين مجموعة من الوظائف والعمليات التجارية. من الجداول الخاصة بالعاملين إلى تسعير منتج الإنتاج.

( 9 ) الذكاء الاصطناعي والتعلم الأكثر فعالية

يعد التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على التعليم واضحاً ، حيث تستخدم العديد من المؤسسات بالفعل أو تستكشف برامج الذكاء لتحسين كيفية تعلم الناس.

قال عماناث:

“هناك العديد من الطرق التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التعلم” ، مشيرًا إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال لا يزال في مراحله الأولى. “هذا هو المجال الوحيد الذي سنشهده بالتأكيد يتطور خلال العامين المقبلين.”

قال عماناث إنه يمكن استخدام الأدوات الذكية لتخصيص الخطط التعليمية لاحتياجات التعلم الفريدة لكل طالب ومستويات فهمه. كما يمكن للشركات أيضًا الاستفادة من برامج التدريب التي تحتوي على الذكاء الاصطناعي لتحسين مهارات العاملين.

تطبيقات للذكاء الإصطناعي لتلبية الاحتياجات الخاصة بالصناعة

على الرغم من أن العديد من تطبيقات الذكاء الإصطناعي تشمل قطاعات الصناعة ، إلا أن حالات الاستخدام الأخرى خاصة باحتياجات الصناعة الفردية. وهنا بعض الأمثلة:

( أ ) الرعاىة الصحية

تستخدم صناعة الرعاية الصحية منتجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الكم الهائل من البيانات التي تم جمعها خلال العقود الأخيرة. وذلك للكشف عن الأنماط والرؤى التي لا يستطيع البشر العثور عليها بمفردهم. كذلك تساعد الخوارزميات في أدوات التشخيص الأطباء على إجراء تشخيصات أكثر دقة في وقت مبكر من تطور المرض. كما تساعد الأدوات الذكية الأخرى الأطباء أيضًا على تطوير خطط علاج فردية مصممة لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة لكل مريض جديد..

( ب ) تطبيقات للذكاء الإصطناعي في الخدمات المالية

يستخدم قطاع الخدمات المالية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للكشف عن الاحتيال والأمن الرقمي والبيانات ، وتحليل البيانات التاريخية والحقيقية لاتخاذ قرارات شبه فورية حول شرعية المعاملات الفردية. كما تستخدم شركات الخدمات المالية أيضًا الذكاء الاصطناعي لمزيد من التطبيقات المتخصصة ، مثل إدارة الثروات والموافقات على القروض وقرارات التداول.

( ج ) الصيانة الصناعية

يستخدم القطاع الصناعي الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية للآلة ، وينشر الذكاء الاصطناعي لتحديد الوقت الأكثر احتمالية الذي ستحتاج فيه المعدات إلى الخدمة ولتحسين جدولة أعمال الصيانة. علاوة على ذلك يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في المصانع لزيادة الكفاءة.

( د ) وسائل المواصلات

يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين عدد متزايد من المركبات ذاتية القيادة التي أصبحت أكثر ذكاءً مع اكتسابها لخبرة الملاحة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لعمليات إدارة حركة المرور ولوجستيات النقل الأكثر ذكاءً.